对于仓储物流行业而言，仓库分拣是其中至关重要的一环，直接关系到客户体验以及物流效率，标准化科学的分拣流程不仅可以简单复制，更可以提升仓库的运营效率，尤其是订单的履约速度，提升企业本身的竞争能力。
那么，仓库内标准的拣货模式是怎样的呢?我们一起来了解一下。
step 1 拣货任务安排
拣货批次的安排(即一个拣货批次中包括哪些订单)，有以下两点指导原则：
a.单件货品订单单独处理 单件货品的订单在扫描出库时可以采取与普通订单不同的方式(具体做法在后面谈到扫描出货时再描述)，可以显著提高扫描出库速度，因此需要单独处理。
b.订单的大分区，小聚合 播种法的优势在于聚合，将多个订单集中在一起处理，拣货人员只需要经历一次拣货路径，即可完成所有订单的拣货。
但由于各种限制，拣货批次一般限制在50个订单内，这无法保证货品在库房内的随机均匀分布。反而很有可能出现部分货品在库房的一端，而另外的一部分货品在库房的另外一端的情况，这样整个的拣货路径则会被拉长，拣货员工要多走很多的路，影响到了拣货效率。
因此，将整个库房分解成数个区域，在分派拣货批次时，尽量挑选货品全部位于某一个区域或者相邻数个区域中的订单，组成一个拣货批次。这样做，也就是在大的分区中实现了小聚合，可以达到提高拣货效率的目的。在获得更多数据支持的情况下，还可以在分配库存位置的时候，有意识地将顾客同时购买概率较高的数件货品放置在同一个区域内，这样会使得“小聚合”更加紧密。
step 2 拣货路径规划
拣货路径的规划，实际上就是地理信息学中的路径规划问题，本篇不作讨论。而在物流库房中的路径规划操作，基于的是货位信息，货品的几何顺序可以按照其所在货位分辨出来，因此也可依据货位号排序，制定路径规划规则(即货位排序的规则)，从而得到拣货路径。
当同一货品在多个货位上有库存时，在分配拣货任务时，往往会比较所有可能的拣货路径(前提是所有货位上的库存都足够)，再选其中的最优路径。
而当一些货位上的库存数量不足时，其计算逻辑会更加复杂。关于路径优化的内容，我们已经提过很多次了，这里简单总结一下需要优化的相关方向：
合理的波次计划
在拿到众多的订单时，如何快速的将所有订单上分散的东西，属于同类别的，进行综合归纳，这是个费时费力的事情。此外，现在消费者更多的呈现个性化需求，订单与订单彼此间的相关联度存在很大的波动性，尤其是零售业，这样会给批量拣选货物造成很大的工作量。
先进的wms系统，例如观云长wms系统中波次规则的设立可解决这个问题。在订单输出的时候，在系统里进行订单货物的综合处理，按照一定的规则，将多个订单作为一个批次，进行货物批量综合分类拣选。波次规则的设立可优化拣货路径，提高拣货效率。
举一个例子：将品类相同、数量一致的批量单优先拣选;将品类相同，数量不一致的次优先拣选等。
适宜的拣选方式
按照商品品类的不同选择合适的拣选方式，比如边拣边分、先拣后分、批量拣货等。
适中的拣选工具
此外，还有一个容易被忽略但是非常重要的因素：拣选工具。仓库需要根据拣货单分配合适的拣货容器：如果容器太大会造成推行不便，而如果拣货容器容量不够，会导致额外作业。一个适中的拣货容器必不可缺。
step 3 拣货任务执行
拣货任务的执行，即从货位上拣出货品的过程，需要注意两点：所拣货品正确，货品数量正确。操作时，一般是直接由拣货人员人工处理，但为了操作精确，减少差错，所有的人工操作都应对应于系统。最理想的方式是使用rf设备逐个扫描条码，以确认货品和数量都正确无误。但逐个扫描时，效率会受影响，因此也有的时候是只扫描一个货品，以拣验货品的正确性，而数量检查由人工完成。
step 4 分拣
在拣货批次完成后，还需要经过分拣流程，才能将批次拣货分解成一个个订单。分拣操作的流程大致是先扫描，然后系统提示与哪个订单相对应，放到分拣架的哪一格，从系统角度来看没有什么特殊的情况。
最终订单一一核对完成后，进入到发货流程。
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